Калькулятор для прогнозирования тяжести течения коронавируса COVID-19 у пациентов разработали ученые из Нижегородского госуниверситета (ННГУ), Приволжского медуниверситета (ПИМУ) и Гентского университета (Бельгия). Об этом сообщили в пресс-службе ННГУ.
Чтобы им воспользоваться, нужно взять у пациента результаты анализов по указанным восьми показателям и внести эти результаты в приложение. Калькулятор выдаст вероятность тяжёлого течения COVID-19. Чем сильнее она превышает 50%, тем более пристальное внимание нужно уделить пациенту.
Тест использует простые параметры, которые можно измерить в большинстве клинических лабораторий по всему миру. Это значит, что, потенциально, разработка способна уменьшить нагрузку на клиники и снизить уровень смертности.
Прогноз строится по результатам анализа крови на основе восьми биомаркеров – различных показателей состояния организма. Калькулятор выпустили в виде приложения для Android, также он доступен онлайн на сайте ННГУ.
Ученые исследовали группу из 60 мужчин и женщин в возрасте 18-85 лет, которые были госпитализированы с подтверждённым диагнозом COVID-19. Также была использована контрольная группа из 17 здоровых человек, которые контактировали с заболевшими, но не предъявляли жалоб и имели отрицательный результат ПЦР-теста.
С помощью методов искусственного интеллекта ученые построили модель клинического прогнозирования. Из 50-ти биомаркеров – различных показателей состояния организма – было отобрано восемь. Некоторые из параметров, такие как C-реактивный белок и интерлейкин-6, характеризуют воспаление в организме. Другие маркеры определяют его физиологическое состояние, например, фибриноген связан со свёртываемостью крови, а глюкоза характеризует общий энергетический баланс организма. По отдельности эти маркеры часто используются в контексте многих заболеваний, в том числе и COVID-19, но данный набор из восьми показателей характерен именно для ковида. Он раскрывает ключевые механизмы развития осложнений и в итоге позволяет предсказать с точностью 83%, разовьется ли у пациента тяжелая форма заболевания.
- Это заболевание охватывает многие системы организма, поэтому очень важно выявлять ключевые признаки, определяющие степень тяжести COVID-19. На помощь приходят методы анализа данных и машинного обучения, которые позволяют сузить большое пространство лабораторных данных до нескольких простых и интерпретируемых показателей, - прокомментировал изобретение проректор Университета Лобачевского по научной работе Михаил Иванченко.
Дарина Моисеева
Фотографии предоставлены пресс-службой Университета.
Новости Нижнего Новгорода. Люди, места, события. Использование материалов "Репортёр-НН" разрешено только с предварительного согласия правообладателей. Все права на картинки и тексты принадлежат их авторам.
